谷歌开源Gemma家族最轻量模型Gemma3270M：2.7亿参数可灵活用于手机平板端侧及Web环境

8月16日消息，谷歌宣布旗下开源旗下Gemma系列家族中最轻量的版本“Gemma3270M”，该模型拥有2.7亿参数，主要面向端侧部署场景，具备指令遵循和文本结构化能力。

获悉，目前Gemma3系列模型包括270M、1B、4B、12B与27B五种规模版本。在Q4_0量化格式下，各模型的RAM内存需求分别为240MB、892MB、3.4GB、8.7GB和21GB。其中，Gemma3270M以最低RAM内存门槛（INT4量化版本的RAM内存需求仅约240MB），成为系列模型中最适合低功耗设备部署的版本，号称在Pixel9Pro手机上运行25轮对话仅消耗手机0.75%的电量。

据谷歌介绍，该模型特别适合处理高频率、任务明确的场景，同时特别适合处理个人隐私信息，例如“情感分析、实体识别、人生规划”等，同时也适用于开发多个专用任务的小型模型。

谷歌同步发布了微**学资源，涵盖基于HuggingFaceTransformers进行全模型训练的完整流程，支持开发者在分类、信息抽取、情感分析等任务上进行定制化开发。目前已有第三方开发者通过transformers.js将该模型运行在浏览器端，证明Gemma3270M在Web环境中同样具备良好的性能与可控性。