阿里通义千问发布Qwen3-Coder-Flash模型，AI智能体编程/操控浏览器等领域媲美GPT-4.1等领先闭源模型

8月1日消息，阿里通义千问Qwen昨日（7月31日）发布公告，宣布推出Qwen3-Coder-Flash（全称Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct）模型，在保持出色的性能和效率基础上，改进智能体编码、智能体浏览器使用及其他基础编码任务性能。

官方介绍称该模型具备卓越的智能体能力，在智能体编程(AgenticCoding)、浏览器使用(AgenticBrowser-Use)、工具调用(ToolUse)等领域，超越当前顶级开源模型，仅略逊于顶配版Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct,及ClaudeSonnet-4、GPT4.1等领先闭源模型。

援引官方概述，该模型是因果语言模型，总参数量为30.5B，激活参数为3.3B，共有48层，专家数为128个，激活专家数为8个，上下文长度原生支持262144个tokens，使用Yarn可扩展到100万个tokens。此模型仅支持非思考模式，不会在其输出中生成块。

该模型针对QwenCode、Cline、RooCode、KiloCode等平台优化，并具有特别设计的函数调用格式，无缝函数调用和代理工作流程。